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    趙士慶:讓蛹蟲草産業生産管理走在數據前端


    【發布日期】:2019-07-19  【來源】:易菇網  【作者】:王旭
    【核心提示】:7月13日,在2019第三屆全國蟲草大會上,台灣大榮生物科技股份有限公司前瞻技術長趙士慶以物聯網結合大數據于蛹蟲草産業生産管理之應用為報告題目向與會代表進行分享。
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    趙士慶作報告
          7月13日,在2019第三屆全國蟲草大會上,台灣大榮生物科技股份有限公司前瞻技術長趙士慶以“物聯網結合大數據于蛹蟲草産業生産管理之應用”為報告題目向與會代表進行了分享。
          “通路市場重視功能性。功能性一定要做足功夫。”趙士慶對功能性作了說明。自有通路為專業醫藥人員為主,中醫師、藥師、西醫,超過3000家專業醫藥通路,有着專業醫藥人員的嚴格标準。市場需求是真材實料、功能性成分到實際效用。要無毒栽培、歐盟奶素食品認證及蛹蟲草子實體重視功能性成分。具有保健與醫藥價值的蛹蟲草,是因應通路需求而發展的路線。功能性蛹蟲草除了研發與生産成本外,還要将品檢成本、各種功效與安全性試驗成本一并加計。
          在報告中還提到,蛹蟲草生産面臨菌種的退化、變異,培育過程的不穩定性等挑戰課題。因此,探索新技術成為增強專業的工具。從3D打印機、arduino芯片、物聯網架構、物聯網結合傳感器是否能探究蛹蟲草奧秘、實作各種大數據收集裝置、從大數據邁向人工智能技術等方面進行科技探究。利用大數據技術挖掘蛹蟲草未知因子,重新認識蛹蟲草,生産管理更上一層樓。
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    報告現場
          大數據(Big Data)又稱為巨量數據,這些數據規模龐大,大多超出人類在可接受時間内的收集、應用、管理和處理能力。可以對資料的廣度(種類)、深度(精度)、連續性(密集度)進行操作,資料收集、資料采礦等。而資料采礦又可以進行大數據分析、特征分析、AI預測。
          大數據方式是生物研究方法的另一種可行方向。傳統方式是研究者透過先前的研究成果,進行推測假設,并拟定新的實驗因子進行下一階段試驗,證實假設是否成立。大數據方式是在平時量産過程中,持續收集數據,搭配不斷變動的真實環境,經由數據分析,掌握各因子資料的關聯性,藉以推測新的潛在因子。蛹蟲草子實體培養産程大數據的類型主要有主動數據、被動數據、成果數據、其他數據共四類,通過數據的采集、收集、分類可以分析、觀測蛹蟲草生長條件。
          實踐大數據第一步是自動收集裝置,通過聯網芯片+傳感器+裝置載台,利用物聯網+傳感器的方式,收集生長數據,并集中在數據庫主機,透過實時統計技術,調控生長條件,生長過程的完整大數據紀錄,有助于利用生長結果來發現可能隐藏而重要的生長因子。趙士慶表示,實際運用于蛹蟲草生産管理的價值也很高。可以更精确掌握蛹蟲草的生産現況,并提供不良環境預警機制。朝向自動化回饋環控,使蛹蟲草達到生産預期目标(産量↑、功能性↑),巨量資料收集,利于進一步掌握生長關鍵因子。同時,通過數據集整理(去撫存菁)、各數據間的交互關聯性等四個階段賦予數據集意義與價值。
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    報告現場
          報告最後,趙士慶提到要在大數據之前,落實蛹蟲草基礎工程。主要方向為穩定的菌種供應與優化技術、環控條件的專家智慧、确立蛹蟲草利基方向、環境衛生與危害預防、質量檢驗與分級管理。
          2019第三屆全國蟲草大會以“逆風破局 發展有道”為主題,于7月12-14日在遼甯沈陽舉行。會議安排有蟲草産業發展高峰論壇、蛹蟲草産業發展高峰論壇、冬蟲夏草産業發展高峰論壇、蟲草産業企業家論壇、蟲草産品展銷及品牌推介活動、參觀考察等環節。大會凝聚了蟲草行業最權威的專家學者和最具實力的企業家,來自全國各地200餘名代表圍繞“逆風破局 發展有道”從多角度深層次探讨交流蟲草産業發展,提出破局和發展方案。本次會議由中國菌物學會、易菇網主辦,由中國菌物學會菌物産業分會、中國菌物學會蛹蟲草産業分會、遼甯省蛹蟲草協會、易菇網、遼甯國投源康生物科技股份有限公司承辦,由真菌學國家重點實驗室、遼甯省食用菌協會、遼甯省農業科學院、沈陽師範大學、沈陽農業大學、浙江大學生命科學學院食藥用菌研究所、浙江泛亞生物醫藥股份有限公司協辦。中國菌物學會蛹蟲草産業分會還于7月14日上午舉行了成立大會,蛹蟲草産業增添了新平台,迎來發展新機遇。
     
     
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